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树形图是计算的一种方法概率多重事件。这些事件可以是独立的,也可以是相互依赖的,在图中,我们需要能够列出每个事件的所有可能结果。例如,我们可以让周一下雨,也可以让周一不下雨。另一种可能是抛硬币,得到正面或反面。
图的名字来源于分支,它显示了每个事件的可能性。下面显示了一个树形图示例。这显示了抛两次均匀硬币的可能性。我们用H表示正面,用T表示反面。
要绘制树形图,我们可以遵循set方法:
第一步:看第一个事件,看看有多少不同的可能性会发生。我们将画出等距的直线。
第二步:在最后给每一种可能性贴上标签。它通常有助于缩写每个选项,以节省空间,例如H=正面。
步骤4:对于尽可能多的事件重复步骤1-3,每次都从每个分支的末尾开始。
让我们以一场足球比赛为例,比赛延长到只有赢或输两种可能。在第一场比赛中,一个队有60%的机会获胜。如果他们在第一场比赛中获胜,那么第二场比赛获胜的几率将增加到80%,而如果他们输了,那么获胜的几率将下降到40%。在树形图中显示此信息。
首先,我们用W表示胜利,用l表示失败。第一个事件是第一场比赛。
第一步:有两个事件,所以我们需要画两条线。
第二步:我们将在其中一行的末尾用W表示,另一行用l表示。如下图所示。
第三步:如果有60%的机会获胜,这意味着有40%的机会失败,因为两个选项的总和必须是100%。在小数方面,这意味着我们有0.6的机会赢,0.4的机会输。现在我们可以将其添加到图表中。(如果你需要复习一下这方面的知识,修改一下小数和百分比转换的知识)
步骤4:我们现在需要为下一个分支重复这个过程。由于在第二个事件中仍然有两个结果,我们从每个分支中抽取两个分支,然后标记为W和L来代表赢和输。
的概率赢后再赢的概率是0.8,所以赢后再输的概率是0.2。的概率输后赢的概率是0.4,所以概率连输两场的概率是0.6。现在我们可以在树形图中填入这些概率。
要找到概率对于某一组发生的结果,我们将代表结果的分支相乘,如果需要,将这些长分支的概率相加。
从上面的示例继续,找到概率一个球队赢了一场比赛,输了另一场比赛,以任何顺序。
我们要做的第一件事是沿着每个分支相乘,得到概率每一种结果的发生。其结果如下所示。
如果我们想要一胜一负,那么球队可以输掉第一场赢下第二场,或者赢下第一场输下第二场。这意味着我们需要将P(W, L)和P(L, W)相加,得到0.12+0.16=0.28。
我有十个球在一个袋子里;五个是绿色的,三个是黄色的,两个是蓝色的。我从袋子里拿出一个球,不放回去。然后我拿另一个球。
a)首先求出第一次抽球中每个球的概率。对于绿色,我们有,对于黄色我们有,对于蓝色,我们有.我们可以在树形图上显示这些信息,用B表示蓝色,Y表示黄色,G表示绿色。
当我们取出一个绿色球时,我们总共剩下9个球,4个绿色,3个黄色,2个蓝色,所以选择绿色的概率是,选择黄色有概率蓝色表示概率.
当我们取出一个黄色球时,总共剩下9个球,其中5个绿色,2个黄色,2个蓝色,所以选择绿色的概率是,选择黄色有概率蓝色表示概率.
当我们取出一个蓝色球时,总共剩下9个球,其中5个绿色,3个黄色,1个蓝色,所以选择绿色的概率是,选择黄色有概率蓝色表示概率.这在下面的树形图中显示。
现在我们将通过分支相乘来得到每种可能性的概率。
b)对于两个不同颜色的球,我们需要添加不同的分支。这给了我们
c)对于两个球,都不是黄色的,我们再次添加树枝。我们得到了
下面是一个树形图。填空,然后用它来找到概率两个R和一个B的概率,以及三次得到相同字母的概率。
在每对对应的分支中,概率和必须是1。W这里有一个分支是0.7,对应的分支必须标记为0.3。0.4和0.6,0.2和0.8,0.1和0.9也是一样。填入这些,我们得到如下结果。一旦我们这样做了,我们可以沿着每个分支相乘,以显示该分支的概率。这也显示在下面的图表中。
为了得到两个R和一个B,我们可以用RRB, RBR或BRR,所以我们需要把这些概率加起来。P (RRB) + P (RBR) + P (BRR) = 0.224 + 0.294 + 0.036 = 0.554
要得到相同的字母三次,我们可以用BBB或RRR。一个将概率相加得到0.056+0.021=0.077。
树形图的工作原理是沿着分支相乘,因为这包含了每个单独事件发生的概率。
概率树是通过考虑所有可能发生的事件以及它们发生的顺序来构造的。然后写下每个事件发生的概率。然后沿着一个分支相乘,算出多个事件发生的概率。
首先查看第一个事件的可能选项,并绘制相应数量的分支。然后标记所有的分支和它们的概率。从每个分支的末尾开始,绘制更多的分支,表示每个事件之后的选项,然后标记。继续执行此操作,直到涵盖所有事件。
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