分类变量

目录表

你对这个应用有多满意?请按以下等级给它打分:

非常不满意
\(2\)有些不满意
既不满意也不不满意
\(4\)有点满意
(5)非常满意

你刚刚看到了分类变量!

分类变量的定义

记住，单变量数据，也称为单变量数据，是对总体或样本中的个体进行的观察。这些数据有不同的类型，比如定性的、定量的、分类的、连续的、离散的等等。特别是你们会看到分类变量，也常被称为分类数据。我们先来看一下定义。

变量称为A分类变量如果收集到的数据属于类别。

换句话说，名字告诉你它到底是什么!它是被分类的数据。分类变量是定性变量因为它们处理的是质量，而不是数量。

分类变量的类型

分类变量主要有两种类型，名义变量和序数变量。

分类变量称为分类变量序数如果它有一个隐含的命令。

序数的一个例子分类数据这将是本文开头的调查。它要求你在1到5的范围内对满意度进行评分，这意味着你的评分有一个隐含的顺序。请记住，数字数据是包含数字的数据，调查示例确实包含数字。因此，调查数据有可能是有序的，也有可能是数值的。

分类变量称为分类变量名义上的如果类别被命名。

假设一项调查问你住在什么样的房子里，你可以选择宿舍、房子和公寓。这些是命名类别的例子，这就是名义分类数据。换句话说，如果它有一个命名的类别，但不是按数字排序的，那么它就是一个名义分类变量。

统计学中的分类变量

在继续查看分类变量的更多示例之前，让我们先看看分类数据的一些优点和缺点。

有利的一面是:

结果非常直接，因为人们只有很少的选择。
因为选项是提前安排好的，所以不存在需要分析的开放式问题。分类数据称为分类数据混凝土因为这个性质。
分类数据比其他类型的数据更容易分析(而且分析成本更低)。

不利的一面是:

一般来说，你需要获得相当多的样本，以确保调查准确地代表总体。这样做可能代价高昂。
因为这些类别是在调查开始时列出的，所以它不是很敏感的。例如，如果在一项调查中只有两种头发颜色可供选择，即棕色头发和白色头发，那么人们将很难决定将自己的头发颜色归入哪一类(假设他们有头发颜色的话)。这可能会导致没有回应，人们会对自己的头发颜色做出意想不到的选择，从而扭曲数据。
你不能对分类数据进行定量分析!因为它不是数值数据你不能对它做算术。例如，你不能把一个满意度为\(4\)的调查结果加到满意度为\(3\)的调查结果上得到满意度为\(7\)。

你怎么样?收集分类数据?这通常是通过访谈(面对面或电话)或调查(在线、邮件或面对面)来完成的。无论哪种情况，所问的问题都是不开放式的。他们总是要求人们在一组特定的选项中做出选择。

如何分析分类数据?它通常是用比例或百分比完成的，可以是表格或图表。有关这些主题的更多信息，请参见分类数据表格和条形图。

分类变量的例子

让我们看一些分类数据的例子。

假设你对看一部电影很感兴趣，为了决定你是否要花钱，你问了一群朋友他们是否喜欢这部电影。在你的朋友中，15人喜欢这部电影，50人不喜欢。这里的变量是什么，它是什么样的变量?

解决方案

首先，这是分类数据。它分为两类，“喜欢”和“不喜欢”。数据集中有一个变量，即你的朋友对这部电影的看法。事实上，这是一个例子名义分类数据。

让我们看另一个例子。

回到电影的例子，假设你问你的朋友他们是否喜欢某一部电影，以及他们住在哪个城市。有多少变量，它们是什么类型的?

解决方案

就像前面的例子一样，你的朋友对这部电影的看法是一个变量，它是绝对的。因为你还问了你的朋友住在哪个城市，所以这里有第二个变量，它是他们居住的州名。美国只有这么多州，所以他们可以列为州的地方数量有限。因此，国家是第二个名义分类变量，你已经收集了数据。

让我们稍微改变一下你在调查中的问题。

现在假设你问你的朋友他们愿意花多少钱去看这部电影，你给了他们三个价格范围:低于5美元;5至10美元;而且超过10美元。这是什么数据?

解决方案

这仍然是分类数据，因为在你让你的朋友回答你的调查之前，你已经列出了他们可以回答的类别。但是这次是有序分类数据，因为您可以按价格(这是一个数字)对类别进行排序。

那么如何比较分类变量呢?

分类变量之间的相关性

假设你问你的朋友他们是否喜欢某一部电影，以及他们是否付钱5美元以下，5美元至10美元之间，或10美元以上去看看。这些都是两个分类变量那么，你如何比较它们呢?有没有办法知道他们花多少钱去看电影是否影响了他们对这部电影的喜爱程度?

您可以做的一件事是查看数据的比较条形图，或双向表。你可以在文章条形图中找到更多的信息。另一种方法是更正式的统计检验，叫做卡方检验。这个主题可以在文章中找到分类数据分布的推理。

分类变量——关键要点

如果收集的数据属于类别，则该变量称为分类变量。
分类变量是定性变量因为它们处理的是质量，而不是数量。
如果分类变量具有隐含的顺序，则称为有序变量。
如果类别被命名，则分类变量称为名义变量。
查看分类变量的方法包括表格和条形图。

关于分类变量的常见问题

分类变量是指收集的数据不是测量值。例如，头发颜色是一种分类数据，但每周购买的产品磅数不是。

头发颜色，教育程度和顾客满意度在1到5的范围内都是分类变量。

名义上的分类变量是一个可以被归入类别的变量，但这些类别本质上不是有序的。例如，无论你是住在房子里，公寓里还是其他地方，都是绝对的，但它们没有与之相关的内在数字。

定量数据是表示数量的数据，比如以英寸为单位的高度。分类数据是按类别收集的数据，例如，如果一项调查询问某人是否身高低于4英尺，身高在4到6英尺之间，还是身高超过6英尺。

测量分类数据的最常用方法是使用图形显示的百分比，如条形图。

最后的分类变量测验

问题

这种类型的数据对其类别没有内在的排序。

显示答案

回答

名义上的数据。

显示的问题

问题

分类数据的例子有……

显示答案

回答

发色、眼睛颜色、教育程度等。

显示的问题

问题

分类数据的结果是具体的，这意味着……

显示答案

回答

他们没有主观的开放式问题。

显示的问题

问题

通过调查来收集分类数据的缺点是什么?

显示答案

回答

你需要做足够多的调查，以确保你对人口有一个准确的了解。

显示的问题

问题

为什么收集分类数据会很昂贵?

显示答案

回答

因为它包括调查和访谈，这两项通常都很昂贵。

显示的问题

问题

分类数据可以使用............进行分析

显示答案

回答

条形图、饼状图和表格。

显示的问题

问题

分类数据敏感吗?

显示答案

回答

不行，因为不允许有开放式问题。

显示的问题

问题

为什么不能在分类数据上做算术?

显示答案

回答

因为它不是连续数据类型。

显示的问题

问题

分类数据的两种主要类型是........

显示答案

回答

标称和序数。

显示的问题

问题

什么是分类和定量数据?

显示答案

回答

定量变量是数据表示数量的变量(例如身高、体重或年龄)。分类变量是数据表示组的变量。

显示的问题

问题

物体的权重是一个分类变量。真/假

显示答案

回答

False，因为它是一个连续变量。除非你在做调查之前把体重分成了几个类别(比如10磅以下，10-20磅，20磅以上)。那么它就是一个分类变量。

显示的问题

问题

分类变量可分为

显示答案

回答

标称变量和序数变量。

显示的问题

问题

分析分类数据通常涉及使用__________

显示答案

回答

表格和图表。

显示的问题

问题

将性别和温度分类为标称变量或序数变量下的例子。

显示答案

回答

性别是名义变量，温度是顺序变量。

显示的问题

问题

分类数据可以通过使用________计算属于两个变量的每组的观察值来表示

显示答案

回答

双向数据表。

显示的问题

问题

分类数据可以是数字的吗?

显示答案

回答

是的。

显示的问题

问题

两种分类数据是_____

显示答案

回答

标称和序数。

显示的问题

问题

为什么不能对分类变量进行定量分析?

显示答案

回答

因为这不是定量数据。

显示的问题

问题

你会用什么样的图表来观察分类数据?

显示答案

回答

条形图。

显示的问题

问题

什么是有序分类变量?

显示答案

回答

分类变量称为分类变量序数如果它有一个隐含的命令。

显示的问题

问题

什么样的检验可以用来比较两个分类变量?

显示答案

回答

卡方检验。

显示的问题

问题

分类数据的一个优点是，它的分析成本较低。为什么?

显示答案

回答

因为这些类别都是事先安排好的，没有开放式问题。

显示的问题

问题

标称数据是一种…

显示答案

回答

分类数据。

显示的问题

问题

分类数据在抽样方面的一个缺点是它需要更大的样本，这是______

显示答案

回答

昂贵的成本/。

显示的问题

问题

假设只有两种性别，将性别的类别作为分类变量。

显示答案

回答

男性/女性。

显示的问题

问题

什么是分类数据?

显示答案

回答

分类数据是可以分成不同组的数据，而不是用数字来测量的数据。

显示的问题

问题

什么是名义分类数据?

显示答案

回答

名义分类数据将是没有分配数字的数据。

显示的问题

问题

什么是有序分类数据?

显示答案

回答

有序分类数据这些数据可以被分配数字，但你不能把数字加在一起。

显示的问题

问题

什么是定量数据?

显示答案

回答

定量数据是对数据集中有多少事物具有特定质量的计数。

显示的问题

问题

分类数据是定量的吗?

显示答案

回答

不，它是定性的。

显示的问题

问题

什么是连续数据?

显示答案

回答

连续的数据是在数字刻度上测量的数据，其中数据可以是刻度中的任何数字。

显示的问题

问题

分类数据是连续的吗?

显示答案

回答

不，除非你随意分类，比如身高在4到5英尺之间。

显示的问题

问题

绘制分类数据图的两种常用方法是什么?

显示答案

回答

条形图和饼状图。

显示的问题

问题

什么是频率表?

显示答案

回答

这是一个表格，列出了每个类别中有多少个响应。

显示的问题

问题

什么是分类频率分布?

显示答案

回答

一个分类频率分布是将分类数据组织成频率的表。

显示的问题

问题

分类数据表的相对频率是多少?

显示答案

回答

的相对频率是一个类别在数据集中出现的次数与数据集中出现的总次数的比例。

显示的问题

问题

如何找到分类频率表的相对频率?

显示答案

回答

相对频率就是该类别的回复数除以总回复数。

显示的问题

问题

如果你把频率表中所有的相对频率加起来，你会得到什么?

显示答案

回答

你应该总是得到1，因为它们加起来是100%的数据。

显示的问题

问题

你会用哪种表格来比较两种分类数据?

显示答案

回答

一个双向表。

显示的问题

问题

如何用图表比较两种分类数据?

显示答案

回答

在堆叠条形图中。

显示的问题

问题

堆叠条形图的另一个名字是什么?

显示答案

回答

分段条形图

显示的问题

问题

分段柱状图的用途是什么?

显示答案

回答

比较两种分类数据。

显示的问题

问题

条形图是什么?

显示答案

回答

一个条形图是数据集分布的图形表示，它使用相同宽度的垂直或水平条来表示不同的类别。

显示的问题

问题

一个条形图也被称为条形图或条形图。

显示答案

回答

真实的。

显示的问题

问题

是什么?每个杆的长度用柱状图表示?

显示答案

回答

数据中每个类别出现的频率。

显示的问题

问题

您可以使用条形图来表示数据集的分布，当观测值参考时只有一个变量。

显示答案

回答

真实的。

显示的问题

问题

什么是频率分布?

显示答案

回答

一个频率分布是显示所有可能的类别及其相应频率的表格。

显示的问题

问题

当使用条形图表示数据集的分布时，可以使用频率或相对频率每个类别的。

显示答案

回答

真实的。

显示的问题

问题

如何计算数据集中一个类别出现的频率?

显示答案

回答

不需要公式。你所需要做的就是计算你在数据集中找到每个类别的次数。

显示的问题

问题

如何计算数据集中一个类别的相对频率?

显示答案

回答

\[\text{相对频率}= \frac{f}{n}，\]

地点:

\(f \Rightarrow \)频率，

\(n \Rightarrow \)观测值的总数，等于所有频率的总和。

显示的问题

更多关于分类变量的知识

分类变量

分类变量

分类变量的定义

分类变量的类型

统计学中的分类变量

分类变量的例子

分类变量之间的相关性

分类变量——关键要点

关于分类变量的常见问题

什么是分类变量?

分类变量的例子有哪些?

什么是名义变量和分类变量?

分类和定量的区别是什么?

如何测量分类变量?

最后的分类变量测验

更多关于统计的解释

为你的主题找到合适的内容

生物学

商业研究

化学

结合科学

经济学

英语

英国文学

环境科学

地理位置

历史

人文地理

市场营销

物理

政治

社会学

如果你拥有成功所需的一切，就没有必要作弊!打包到一个应用程序中!

学习计划

小测验

抽认卡

笔记

雷竞技苹果官网

文档

研究分析

每周目标

智能提示

奖励

魔法标记

聪明的格式

加入数以百万计的人学习，随时随地-每一天

这仍然是免费阅读，它不是付费墙。

你需要注册才能继续阅读

这仍然是免费阅读，它不是付费墙。

你需要注册才能继续阅读